코딩코딩코딩

SELECT CITY FROM STATION WHERE Country LIKE "a%" OR Country LIKE "e%"; -- Country가 a나 e로 시작하는 것을 조회 SELECT CITY FROM STATION WHERE Country REGEXP '^a|^e'; REGEXP 정리 * 코드를 짧게 작성할 수 있지만, 인덱싱을 적용 중이지 않다면 LIKE 보다 속도가 느린 단점이 있음. 1. Matching 기호 기능 예시 설명 . 문자 하나 "...." 문자열 4글자 이상인 것 찾음 | (수직선) | 로 구분된 문자열 찾기 "하나|둘" "하나" or "둘" 에 해당하는 문자열 찾음 [] [] 안에 나열된 패턴 문자열 찾음 "[123]셋" '1셋' or.'2셋' or '3셋' ^ 시작하는 문자..

LIKE: 문자열에 특정 문자가 포함되어 있는 걸을 찾아낼 수 있음 IN: 뒤에 나온 조건에서 OR 식으로 작동하여 볼 수 있음 BETWEEN: 사이에 속하는 조건 IS (NOT) NULL: NULL or NaN (Not a Number) 조회, 숫자도 문자도 아닌 비어 있는 값 SELECT * FROM Cutomers WHERE country LIKE "KO%"; -- KO로 시작되는 나라를 조건으로 조회 가능 WHERE country LIKE "%r%"; -- country 중간에 r이 들어가는 조건 조회 (앞뒤로 아무것도 없이 r만 있어도 조회 가능함) SELECT * FROM Customers WHERE country = 'Germany' OR country = 'Korea'; -- 아래 IN 연..

import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc rc('font', family='AppleGothic') plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

비교연산자는 =, , = 가 있고, 논리연산자는 AND, OR이 있음 논리연산자 중 AND는 둘 다 만족하는 경우이고, OR은 둘 중에 하나만 만족해도 TRUE임 비교연산자는 문자열에도 사용할 수 있음 SELECT * FROM CustomerTable WHERE CustomerName < "B"; CustomerName이 A로 시작하는 행들만 가져옴

처음에는 list로 접근하여 index를 1씩 더해주고 k보다 커지면 %연산을 해서 다시 활용하는 방식을 생각했었는데 구현하지 못했고, deque도 비슷한 맥락에서 풀지 못했었음 원형으로 되어 있는 것이 아니기 때문에 처음엔 좀 헷갈렷었음 1 2 3 4 5 6 7 pop: 3 남은 큐: 4 5 6 7 1 2 pop: 3, 6 남은 큐: 7 1 2 4 5 pop: 3, 6, 2 남은 큐: 4 5 7 1 pop: 3, 6, 2, 7 남은 큐: 1 4 5 pop: 3, 6, 2, 7, 5 남은 큐: 1 4 이런 식으로 k번째 숫자는 삭제되고 그 이전까지 순회하던 숫자들은 큐의 마지막으로 이동시키는 방법으로 원형 리스트를 구현 from collections import deque n, k = map(int, i..

import geopandas as gpd from pyproj import Transformer, transform 점 좌표의 경우 x, y 좌표만 있고, geometry가 없는 dataframe일 경우 geodataframe으로 먼저 만들어 줄 필요가 있음 gdf = gpd.GeoDataFrame(gdf, geometry=gpd.points_from_xy(x, y)) # gdf: 임의의 geo dataframe # 좌표 변환 (5179 -> 4326) transformer_5179_4326 = Transformer.from_proj(5179, 4326) transformed_x, transformed_y = [], [] for coords in gdf['geometry']: transformed_co..