| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- geopandas
- geoDataFrame
- 괄호 문제
- 웹페이지
- to shp
- convert to shp
- Python
- 크롤링
- clustering
- 플라스크
- 혁신성장부문
- Selenium
- Chat-GPT
- 2164 카드2
- Merge Repositories
- 백준
- 알고리즘
- 파이썬
- string to list
- colab runtime
- 해시태그
- NLP
- flask
- 코랩 런타임
- 인스타그램
- 셀레니움
- python buildpacks
- kmeans
- Crawling
- plotly dash
- Today
- Total
목록NLP (2)
코딩코딩코딩
파이썬 네이버 뉴스 일일 기사 크롤링 - 3
https://hansuho113.tistory.com/4 파이썬 네이버 뉴스 일일 기사 크롤링 - 2 지난번 크롤링 했던 내용들을 바탕으로 기사 간 클러스터링 진행 제목 + 요약내용 리스트를 Konlpy 를 통해 명사화 시킨 후 클러스터링을 진행할 예정입니다. TitDesc_okt = [] for item in TitDesc_list: item_n hansuho113.tistory.com 이전 글에 이어서 클러스터별 대표 기사를 추출하는 작업을 진행할 예정 * 크롤링 날짜를 바꾸고 실행해서 클러스터링 기사 내용이 조금 다릅니다. cluster_centers = km_cluster.cluster_centers_ print('cluster_centers shape : ', cluster_centers.sh..
파이썬 네이버 뉴스 일일 기사 크롤링 - 2
지난번 크롤링 했던 내용들을 바탕으로 기사 간 클러스터링 진행 제목 + 요약내용 리스트를 Konlpy 를 통해 명사화 시킨 후 클러스터링을 진행할 예정입니다. TitDesc_okt = [] for item in TitDesc_list: item_nouns = ' '.join(okt.nouns(item)) TitDesc_okt.append(item_nouns) tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer() tfidf_matrix_okt = tfidf_vectorizer.fit_transform(TitDesc_okt) TitDesc_okt[:3] #Vectorization okt, komoran, kkma, Hannanum등의 tokenizing 모델들이 있지만 개인적으로 모두 진행해본 ..