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https://hansuho113.tistory.com/4 파이썬 네이버 뉴스 일일 기사 크롤링 - 2 지난번 크롤링 했던 내용들을 바탕으로 기사 간 클러스터링 진행 제목 + 요약내용 리스트를 Konlpy 를 통해 명사화 시킨 후 클러스터링을 진행할 예정입니다. TitDesc_okt = [] for item in TitDesc_list: item_n hansuho113.tistory.com 이전 글에 이어서 클러스터별 대표 기사를 추출하는 작업을 진행할 예정 * 크롤링 날짜를 바꾸고 실행해서 클러스터링 기사 내용이 조금 다릅니다. cluster_centers = km_cluster.cluster_centers_ print('cluster_centers shape : ', cluster_centers.sh..

지난번 크롤링 했던 내용들을 바탕으로 기사 간 클러스터링 진행 제목 + 요약내용 리스트를 Konlpy 를 통해 명사화 시킨 후 클러스터링을 진행할 예정입니다. TitDesc_okt = [] for item in TitDesc_list: item_nouns = ' '.join(okt.nouns(item)) TitDesc_okt.append(item_nouns) tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer() tfidf_matrix_okt = tfidf_vectorizer.fit_transform(TitDesc_okt) TitDesc_okt[:3] #Vectorization okt, komoran, kkma, Hannanum등의 tokenizing 모델들이 있지만 개인적으로 모두 진행해본 ..